外媒解读斯坦福AI报告：对中国AI论文数第二不服

斯坦福大学《2018年度全球AI报告》正式发布，如果你对人工智能感兴趣，那么你真的应该阅读这份报告。

这篇报告值得一看，因为这是为数不多的试图对人工智能行业进行综合分析的尝试之一。

来自该领域最先进机构的专家，包括OpenAI，MIT, 以及 SRI International等，他们在报告信息的整合中发挥了重要作用。

一些重要的思考值得关注：

——在问答领域，AI表现进步明显，在用于自然语言理解测试的GLUE基准(General Language Understanding Evaluation)以及AI2推理挑战(AI2ReasoningChallenge，ARC)中，AI性能都有所提升。

——在中国，AI论文发表数量的增长某种程度上由与政府相关的作者所驱动，2017年，中国的政府相关作者发表AI论文数量增加了400%，而同期企业AI论文仅增加了73%。与之相反，美国发表的AI论文，其最大的增长来自于谷歌、英伟达和微软等企业科技巨头。

如报告所示，欧洲在研究论文总数中居世界领先地位，紧随其后的是中国。根据本周发布的另一份Elsevier 报告，在不到5年的时间里，中国将在全球发表论文数量上领先世界。

——人工智能是一个全球性的产业，Scopus数据库的AI论文有83%来自美国以外。

——每年的人工智能会议都有成千上万的参与者。如NeurIPS(曾用名NIPS)、ICML和CVPR。

——美国继续在与人工智能相关的专利中处于领先地位，人工智能创业公司的资金增长了4.5倍，而其他接受风险投资的行业则是2倍。

——现在，超过一半的人工智能合作伙伴是非营利组织，比如美国公民自由联盟(ACLU)和联合国开发计划署(United Nations Development Programme)。

——TensorFlow仍然是最受欢迎的机器学习框架。

然而，在今年的报告中，我最喜欢的统计数据之一是，在纽约证券交易所上市的公司里，人工智能和机器学习在电话会议上被提及的总次数。这是一个衡量企业如何改变他们谈论人工智能方式的指标。

的确，现在仍有一些公司在销售概念，但空洞的主张已经不够了。

本周早些时候，在《AI 转型指南》(AI Transformation Playbook)发布前，我与吴恩达进行了交谈。这位前百度人工智能首席科学家和Google Brain联合创始人说，让他受到鼓舞并有点惊讶的是，围绕着“通用人工智能(AGI)”和“杀手机器人”的非理性人工智能炒作似乎并不像过去那样普遍。了解人工智能什么能做和什么不能做可以帮助减少这些恐惧。

现在可能仍然有很多初创公司想要自称为人工智能公司，并对外传播，以证明自己的价值。但是，渐渐地，声称自己是一家人工智能公司已经远远不够——你必须证明它，证明人工智能为公司提供了良性循环，让你的公司占据着竞争优势。

在财报电话会议上，越来越多的人提到人工智能，这并不令人惊讶，因为事实上，越来越多的公司在期待着应用人工智能技术。Tata Consulting公司本周报告显示，46%的机构已经应用了某种形式的人工智能，但应用与成功应用并不一样，聪明的公司不仅仅是在谈论人工智能，他们正在寻找方法，在内部普及人工智能。

随着时间的推移，人工智能的第一轮宣传炒作似乎结束了了，声称自己为“AI至上”的企业也没有过去那么多了。

在为智能机器构建系统时，最聪明的企业倾向于建立在信任、迅速转变的消费者情绪、以及不同员工的价值和多样的观点的基础上。(选自：venturebeat 作者：Khari Johnson 编译：网易智能 参与：nariiy )