快速理解T检验
2023-07-29 16:49:27来源:哔哩哔哩
什么是T检验?
简言之,t检验用来检验两组平均数的差异,重点是“两”(如果是“两以上”,即方差检验)
(资料图片)
T检验的类型及使用情境
T检验分为三种:
1.单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如,你选取了15个人,测定了他们的身高,要看这15个人的身高平均值是否等于,就需要用这个检验方法。
H0:μ(身高)=
H1:μ(身高)≠
2.独立样本t检验(independent t test),是用来看两组数据的平均值有无差异。例如,你选取了15男15女,想看男女之间身高有无差异,这样,男的一组,女的一组,这两个组之间的身高平均值的大小比较可用这种方法。
H0:μ(男)-μ(女)=0
H1:μ(男)-μ(女)≠0
3.配对样本t检验(paired-samples t test),是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异。比如,你选取了15个人,分别在饭前和饭后测量了他们的体重,想检验吃饭对他们的体重有无影响,就需要用配对样本t检验。注意,配对样本t检验要求严格配对,也就是说,每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。
μ(D)=μ(处理后)-μ(处理前)
H0:μ(D)=0
H1:μ(D)≠0
总结来说,一组被试数据跟常数比,是单一样本t检验;两组被试之间比,是独立样本t检验;一组被试前后测了两次,两次数据之间比,是配对样本t检验(分别记一个典型情境即可)。
T检验的结果:
T检验的结果是t值和显著性。
分析软件都帮我们计算好了,会解读即可(若想了解具体计算过程,见分割线以下)
T检验-SPSS
T检验-R语言
T检验-python
大致是这样的:
首先,根据样本数据计算出t值(t值的计算公式如下)
然后,根据t分布表,找到临界值。例如,自由度是3,双尾检验P值为的临界值是。
最后,根据t值和临界值判断显著性。若计算出的t值是6,则处于临界值之外的尾部(下图阴影范围),说明两组差异在水平上是显著的。
责任编辑:hnmd003
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