智能医疗发展的最大障碍：获取大量医疗数据

一位女士通过广州第二省级综合医院的机器人检查医疗信息。医院在诊断，医学影像和物流等多个领域采用人工智能技术。

人工智能提高了病例分析的效率，减少了诊断问题

患者通常无法理解医生的手写笔记或处方并不奇怪。但现在，随着人工智能技术，医生可以简单地口授信息，因为他们的声音可以自动识别并转换成电子病历。

此外，人工智能机器人可以帮助医生分析CT扫描，提高早期癌症诊断的准确性 - 利用视觉计算技术，大数据分析和智能算法 - 甚至提出治疗方案。

人工智能有望为医疗行业带来革命性变化，从治疗计划草案开始，通过重复性工作的帮助，到药物治疗和药物开发。

据咨询公司Frost&Sullivan称，到2021年，与AI相关的医疗保健行业的全球收入将从2015年的8.11亿美元增至67亿美元。值得注意的是，中国科技公司正在积极进军该领域。

iFlytek Co Ltd是一家领先的人工智能公司，与多家中国医院和医疗机构合作，利用其在语音技术方面的专业知识，通过推出智能机器人来帮助医生提高诊断的准确性水平。

机器人不仅可以为患者提供基本的医疗咨询服务，还可以记录症状，分析CT扫描并进行诊断。

该公司位于安徽省合肥的副总裁杜兰说：“我们拥有人工智能的机器人对结核病的诊断准确率为94.9%，而人类的这一比例仅为70%左右。

此外，医学影像公司万里云医疗信息技术公司与阿里巴巴集团控股有限公司的子公司阿里巴巴合作开发了云平台。

大约90%的医疗数据来自医疗成像部门。

“该平台为患者，医生和医院提供远程医疗影像诊断和相关服务，包括X射线，CT扫描和磁共振成像，”万里云首席研究员严子叶说。

人工智能技术可用于该领域，以提高诊断的准确性，并帮助医生提高时间效率，他补充说。

根据国家卫生委员会的统计，中国将推动人工智能技术在医疗领域的应用，以改善对患者的服务，尤其是在基层。

全球科技巨头也在整合医疗保健领域的人工智能项目。IBM宣布其沃森超级计算机将用于评估医生的癌症治疗选择，从而将决策流程推迟至几秒钟。它已经提供给美国的癌症治疗中心。

搜索巨头谷歌公司的人工智能研究部门推出了Google Deepmind Health项目，该项目用于挖掘医疗记录数据，以提供更好，更快的医疗服务。

业内人士表示，凭借强大的图像和语音识别功能以及深度学习技术，人工智能将大大提高数据分析的效率，减轻医生的压力，并提高诊断和治疗的准确性。

市场咨询公司iiMedia Research的分析师刘杰豪表示，“人工智能技术正在五个领域得到应用，包括医疗机器人，药物研发，智能诊断和治疗，医疗成像和健康管理。”他补充说，前景。

“人工智能最大的优势在于其高效的计算和精确的分析和决策，可大大提高工作效率，释放生产力，缓解医疗资源短缺和医疗行业高成本，”刘说。 。

他补充说，考虑到个别患者的独特性和疾病的多样性，存在一些潜在的安全隐患。

医生应为每位患者提供高度个性化的治疗方案。但是AI技术仍然可以提供帮助，即使仅仅用于诊断和治疗某些疾病。

“不恰当的治疗方法可能会危及患者的生命，”刘说。

然而，智能医疗发展的最大障碍是获取大量医疗数据，这涉及到患者的隐私。因此，需要与医院合作以获得更多的信任。