CCD视觉是利用CCD（电荷耦合器件）作为图像传感器，通过光学透镜将被测物体的图像投射到CCD芯片上，之后将芯片信号转换为数字信号，传输给计算机进行图像处理和分析。

(资料图)

CCD视觉广泛应用于机器视觉、智能制造、安防监控、医疗影像等领域。

以下是一些关于CCD视觉的链接：

1. CCD视觉技术简介：

https://www.cnblogs.com/lvniejie/p/6595515.html

2. CCD传感器的工作原理：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/152313928

3. 利用CCD视觉实现机器人姿态测量：

https://blog.csdn.net/Aaron_Gao/article/details/85651531

4. CCD视觉在安防监控中的应用：

https://blog.csdn.net/wzq 0123/article/details/80251465

5. CCD视觉在医疗影像中的应用：

https://www.sohu.com/a/314996787_706618

以下是一些代码示例，展示CCD视觉在图像处理中的应用：

1. 利用OpenCV进行图像处理（C++）：

https://blog.csdn.net/qq_22197751/article/details/77739884

```

#include <iostream>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

//读取图像

Mat srcImage = imread("test.jpg");

if (!srcImage.data)

{

cout << "读取图片失败" << endl;

return -1;

}

//将图像转化为灰度图像

Mat grayImage;

cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

//进行图像二值化操作

Mat binaryImage;

threshold(grayImage, binaryImage, 100, 255, THRESH_BINARY);

//显示图像

imshow("原图像", srcImage);

imshow("二值化图像", binaryImage);

waitKey(0);

return 0;

}

```

2. 利用Python进行图像处理：https://www.jianshu.com/p/8646e48436ba

```

import cv2

#读取图像

src = cv2.imread("test.jpg")

#将图像转化为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#进行图像二值化操作

ret, binary = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)

#显示图像

cv2.imshow("原图像", src)

cv2.imshow("二值化图像", binary)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```